논문통계 원리와 분석로직

1. 논문통계분석의 원리와 흐름
2. 통계기초이론
3. 논문통계분석의 종류와 로직
4. 데이터, 측정도구 구조의 이해
5. 매개와 조절효과 모델
6. 구조방정식모형
7. 통계분석 관련 문제들 대책
8. 통계표 읽기 연습

A. 데이터, 측정도구 구조의 이해(필수-데이터 구조와 코딩)

• 논문통계분석을 위한 데이터구조의 이해
• 1데이터구조이해와 코딩하기
• 논문통계 데이터코딩의 원칙
• 엑셀에 데이터 코딩하기
• 데이터 변수이름 코딩 규칙의 엄청난 효과

B. 데이터, 측정도구 구조의 이해(필수-표본추출과 설문지 제작)

• 표본추출방법
• 설문지 만들기
• 설문지 파일럿테스트

C. 데이터, 측정도구 구조의 이해(필수-측정도구의 조작적 정의와 구성체계)

• 측정도구에도 법칙이 있다
• 측정도구의 요인갯수를 생각해서 연구설계하세요
• 설문문항의 응답척도 구성 문제
• 변수의 조작적 정의와 측정도구의 구성
• 정규성이 심각히 훼손된 변수가 포함된 모형
• 측정도구가 수정된 경우엔 예비조사 후 탐색적요인분석으로
• 탐색적, 확인적 요인분석의 확실한 구분
• 요인분석을 반드시 해야되나
• 요인분석을 왜 하는 것일까
• SPSS에서 요인분석이 차원감소 카테고리에 있는 이유
• 계산방식이 제공된 측정도구는 요인분석과 신뢰도분석을 해야하나

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